文/清华大学经济管理学院院长白重恩

(资料图片仅供参考)

消费互联网是中国数字经济发展中最大的亮点，中国的大市场、消费者的高接受程度、相对宽松的监管环境以及丰富的人力资本等，都为我国数字经济的快速发展创造了良好的条件。在工业互联网方面，由于其个性化程度很强，规模优势不易发挥。然而，工业互联网的快速发展使得平台企业给中小型企业提供了很多工具，对其利用数字化、享受数字化红利带来了很大价值。但与此同时，我们也面临新技术发展、治理体系、人文社科基础等一系列挑战，还需要大家一起努力，从发展的角度考虑治理的问题，共同推动数字经济的发展。

数字经济领域和数字经济的治理对于中国来说是特别重要的问题。国内数字经济在某些领域发展很好，为科学研究工作提供了非常丰富的素材。学术研究中本来没有想到的问题和角度，可以通过观察数字经济与治理中的创新来推动。把国内外研究者汇集到这样一个平台进行交流和沟通，对学术界的发展具有重要意义。

中国的数字经济发展有很多亮点和特色。我想跟大家分享一下我最近的想法。

数字经济发展中最大的亮点就是消费互联网。消费互联网全球最大企业中，中国企业占到了非常重要的分量，这几年地位稍微有一点点下降。从消费互联网发展特征和趋势来看，当然有很多因素驱动，例如中国的消费互联网企业善于创新。但是，中国的大市场为我们的数字经济发展提供了独特的、优良的条件。曾经全球最大的十个平台企业中，中国有五个，美国有五个，这两个国家都是大市场。

除了大市场之外，中国消费者对新兴事物的接受程度和热情也是原因之一。中国消费者更愿意使用和体验新的事物，这样的消费者群体的存在，也是中国数字经济发展得非常好的一个重要原因。

此外，消费互联网企业成长初期相对宽松的监管环境，金融资本的支持，以及丰富的人力资本供给，都为中国消费互联网的发展创造了有利条件。

消费互联网也为我们解决了很多问题，例如线上电商平台和电子支付带给人们生活的便利，特别是在疫情期间发挥了重要作用。

同时，消费互联网的发展也带来很多监管新课题。一方面，全世界对这样的大型平台企业都有监管的诉求，怎么监管好，今天在座的很多学者都对这方面有很多思考，也需要进一步研究。

另一方面，工业互联网在中国的发展不及消费互联网，这有很多原因。中国的大市场规模在消费互联网里面体现得淋漓尽致。但在工业互联网中，因为每个产品个性化很强，不是像消费互联网那样，一个产品消费者都同样需求，因此规模优势不容易发挥出来，导致规模优势带来的全球融资吸引力不够。此外，工业互联网对人才的需求更多，量更大，对金融、行业标准、数据流动和治理的要求等等，都变得更加有挑战。

但是，工业互联网这一段时间也有很好的发展。互联网大厂为中小企业提供了很多工具，这些工具为中小企业利用数字化、享受数字化红利带来了很大的价值。

人工智能方面，也应该值得讨论。国内有优势，一是政府创造了很多需求，比如智慧城市的发展。二是消费者热情创造了很好的条件，人工智能企业有大量学习的机会。

但是我们还面临着一些挑战。如果问大家这样一个问题，我们对稍微广义一点的数字经济哪一方面最不满意？我做研究的时候，当用搜索引擎时，得到的结果不是很满意。搜索可能是所有的数字经济领域里面让大家最不满意的方面之一，这就要想想它后面的原因是什么。我之所以今天提这个问题，跟我下面要讲的一件事有更大的关系，就是过去这一个月的热门话题ChatGPT。搜索做得这么不令人满意，会不会预示着ChatGPT的发展也会遇到类似的困难？

尽管ChatGPT也可能存在问题，但它是一个可能带来范式改变的新的技术发展，这样一项重要的技术发展，如果最后变成了另一个“中国式的搜索引擎”，那想象一下，将是多么令人担忧的一个前景。我也和从事人工智能研究的专家沟通过，他们都认为人工智能面临着巨大的多方面障碍。

首先，这项技术不仅仅是工程、不仅仅是数学，它还有一些人文、社科的基础在里面，人们的认知模式、对语言的认识等等，都会影响这样的技术的发展。但是我们在对语言、认知等方面的研究，可能是不够的。我们过度地去关心核心科技、物理技术，但是对人文社会科学的发展不够关注。如果对人工智能的一些最基础的东西，比如认知模式，没有很清楚的认识，怎么能够做好一个有一点点通用性的人工智能产品呢？这是我们面临的一项挑战。

另外，据说ChatGPT训练一次的费用非常高，大概在千万美元的级别。美国有那么多大企业去支持这样的产品。中国要发展这样的技术，也需要大企业出资支持。通常这样的大厂有这样的远见，也有能力支持，但是为什么不支持呢？可能是说这个东西我做了，未来是不是无序扩张？我不知道他们有没有这样想。但是过去几年互联网大厂的投资是没有以前那么多了。没有这样的资金支持，技术怎么可能发展起来呢？如果互联网大厂不去投，靠谁来提供这样的资金呢？政府产业基金也可以，但是可能需要多元的资金来源，这就对我们的治理可能提出了一些要求，让企业敢去投、愿意去投。这是另外一个问题。这可能是我作为一个研究经济的学者关心的问题。

除了这些之外，就是我刚才问的那个问题，我们的搜索为什么做得会有不令人满意的情况，最深层次的问题，会不会影响ChatGPT类似技术的发展？这些问题供大家讨论和研究，我认为这样的问题对通用性人工智能和我们的发展来说都太重要了，需要我们在座的同行去努力，不仅仅需要来自经济管理领域、公共管理领域，包括人文社会科学其他领域的学者，一起为技术的发展做出研究上的贡献，也需要我们大胆推动治理变得更加有利于这类技术的发展。

本文为作者在2023年春季首届中国数字经济发展和治理学术年会上的主要演讲内容。编辑：秦婷